AI Project

게임 플레이 데이터 학습 서버

현업에서 개발중인 프로젝트에 업무 효율을 높이기 위해 게임 플레이 데이터를 학습시키는 서버를 개발했습니다. 학습된 데이터를 팀원들에게 배포해 반복적인 컨텐츠 검증 과정을 빠르게 만들고, 검증 업무 효율을 극대화했습니다.

Problem

반복 검증의 비용

컨텐츠 개발 과정에서는 플레이 결과, 성장 흐름, 보상 밸런스, 실패 패턴을 반복적으로 확인해야 합니다. 수동 검증만으로는 테스트 케이스가 늘어날수록 시간이 증가하고, 팀원마다 확인 기준이 달라질 수 있습니다.

Approach

게임 플레이 데이터를 서버에서 수집하고 학습 가능한 형태로 정리했습니다. 학습 서버는 누적된 플레이 패턴을 기반으로 컨텐츠 검증에 필요한 데이터를 생성하고, 팀원들이 같은 기준으로 확인할 수 있도록 배포 가능한 결과물로 정리합니다.

플레이 로그와 주요 결과 데이터를 서버에서 수집하고 검증 가능한 구조로 정리했습니다.

누적된 플레이 데이터를 학습해 컨텐츠 검증에 활용할 수 있는 결과 데이터를 생성했습니다.

학습된 데이터를 팀원들에게 배포해 반복 검증, 밸런스 확인, 이상 패턴 파악을 더 빠르게 만들었습니다.

Screens

해당 데이터는 보안을 위해 샘플로 채웠습니다.

Impact

학습된 플레이 데이터를 공통 검증 자료로 활용하면서 팀원들이 동일한 기준으로 컨텐츠를 확인할 수 있게 했습니다. 반복 테스트에 쓰이는 시간을 줄이고, 기획/개발/QA 간 커뮤니케이션에 필요한 근거 데이터를 빠르게 공유할 수 있도록 만들었습니다.